Artificial intelligence: En möjlighet till klimatåtgärder?

Det kommer nya rapporter och artiklar om artificiell intelligens (AI) nästan varje dag, som nu senast med DeepSeek. Ibland framställs AI som en universallösning, ibland som den största faran. Ibland får digitaliseringens stadiga framfart till och med välkända företag att igen vilja använda kärnkraftverk för att stilla sin hunger efter data.

I den här artikeln klargörs hur AI kan användas på ett förnuftigt sätt, hur man kan motverka risker och hur man kan bedöma de utsläpp som uppstår vid användning av AI.

Artificiell intelligens och klimatdata

Artificiell intelligens och maskininlärning (ML) spelar utan tvekan en avgörande roll för omvandlingen av företag och deras strategier för hållbarhet.

ML är en del av artificiell intelligens, som hjälper datorer att lära sig av data och känna igen mönster utan att behöva exakt programmering. Genom specialiserade analys och statistik kan ML-modeller lära sig göra gissningar utifrån det förutsägbara och fatta beslut med hjälp av stora datamängder, även när de konfronteras med nya, okända data. Dessa tekniker används i många olika tillämpningar, från bild- och taligenkänning till analys av klimatdata. AI och ML används ofta synonymt, även i denna text, för enkelhetens skull.

Utsläppsredovisning och kontroll av rimlighet

ClimatePartner använder redan AI i sin utsläppsredovisning. AI används till exempel för att tilldela lämpliga emissionsfaktorer till material eller för att beräkna anpassade emissionsfaktorer. Även för okända produktkategorier kan validerade antaganden göras med hjälp av AI, vilket ökar noggrannheten i utsläppsberäkningarna. Detta är särskilt viktigt för företag som vill utveckla strategier för klimatåtgärder, minska sina utsläpp och dokumentera dem på ett transparent sätt.

Alla nuvarande och framtida tillämpnings-scenarier kräver stora databaser för att träna motsvarande modeller och tillämpa dem effektivt. ClimatePartner har inte bara omfattande branschspecifik expertis utan har också byggt upp en enorm bas av högkvalitativ utsläppsdata under de senaste tjugo åren. Denna data kan balansera, i synnerhet, scope 3-utsläpp - dvs. utsläpp i leverantörskedjan där företagen kan sakna exakt information.

Spårbarhet är avgörande, även när AI används. Endast på det sättet kan företagen uppfylla de nödvändiga revisionsskyldigheterna i rapporteringen. Resultaten av en automatiserad beräkning av utsläpp för ett material, en process eller en produkt måste kunna verifieras med motsvarande källor, t.ex. den utsläppsfaktor som använts.

Förutom att stödja beräkningen av klimatavtryck förlitar sig ClimatePartner också på AI för kunskapshantering. Med hjälp av språkmodeller kan den expertis som byggts upp under årtionden göras tillgänglig för alla medarbetare genom ett enkelt chattgränssnitt. Detta är särskilt fördelaktigt vid utbildning av nyanställda och vid hantering av komplexa eller mycket specifika kundförfrågningar.

Utsläpp från att använda artificiell intelligens

Som företag med fokus på att bekämpa klimatförändringarna är en punkt särskilt viktig när det gäller användningen av AI: de utsläpp som genereras av användningen och träningen av AI. Dessa utsläpp kommer främst från den energiförbrukning som behövs för dessa modeller och som ibland kan vara mycket stor.

Studier visar att utsläppen av växthusgaser från vissa aktiviteter kan vara betydligt lägre för AI-applikationer jämfört med mänskliga aktiviteter. Exempelvis visar analyser att AI-system genererar mellan 130 och 2.900 gånger mindre CO2e per enhet än människor när de utför uppgifter som att skriva och illustrera. Träning av GPT-3 (den modell som ChatGPT baserades på när den publicerades) genererade dock utsläpp som kan jämföras med livscykelutsläppen från fem bilar.

Olika modeller är beräkningsintensiva på olika sätt. Beroende på modellens användningsområde, den mängd träningsdata och cykler som krävs, den hårdvara som används samt kvaliteten och effektiviteten hos den algoritm som används, skiljer sig AI-modellerna avsevärt åt när det gäller energiförbrukning.

Klimatåtgärder genom artificiell intelligens

ClimatePartner kan bistå i bedömningen av AI-relaterade utsläpp genom uttsläppsrådgivning. Detta kan göras genom att tillhandahålla data och analyser som gör det möjligt för företag att bedöma och optimera utsläppen från deras AI-användning. I detta arbete kan ClimatePartner dra nytta av den samlade erfarenheten hos våra branschexperter och åratal av insamling av utsläppsdata, inklusive data om mjukvaruapplikationer.

Användningen av AI erbjuder många fördelar. Samtidigt är det viktigt att ta hänsyn till de utsläpp som genereras av användningen och utveckla strategier för att minimera dem. Genom att kombinera AI och utvecklingen av bra klimatstrategier hjälper ClimatePartner företag att uppnå sina klimatmål på ett mer effektivt sätt och samtidigt minska sin miljöpåverkan.

Kontakta oss